연구RHX.LAB experiment
아이디어와 제약조건에서 검증 가능한 설계 후보를 찾는 실험입니다.
AETHER는 초기 기획 단계에서 목표 성능, 무게, 제조 제약을 함께 다루며 RHXY Plan의 설계 탐색 레이어로 이어집니다.
무엇을 가능하게 하나요
목표 기반 탐색
성능 목표와 제한 조건을 설계 공간으로 변환합니다.
후보 비교
강도, 무게, 제조 가능성을 기준으로 여러 설계 방향을 비교합니다.
검증 전환
좋은 후보는 NEXUS/RHXY Sim 검증으로 넘길 수 있게 정리됩니다.
작동 방식
01
Frame
목표, 파일, 제약조건, 평가 기준을 구조화합니다.
02
Explore
파라메트릭/토폴로지 후보를 생성하고 성능 방향을 좁힙니다.
03
Select
사용자가 판단할 수 있도록 trade-off와 검증 필요 항목을 보여줍니다.
예상 산출물
AETHER Opt실험 미리보기
설계 후보 세트
강도-무게 trade-off
제조 제약 체크
검증 요청 패키지
RHXY Plan의 설계 탐색 기능으로 연결됩니다.
현재는 연구 단계이며, 검증 가능한 후보 생성과 RHXY Sim 연동을 우선 실험합니다.
현재 상태
2D 토폴로지 최적화완료
3D SIMP 최적화연구
제조 제약 통합연구
기술 세부
목표 정의 (자연어) → 파라메트릭 공간 생성 → 토폴로지 최적화 (SIMP/Level-set) → 후보 형상 생성 → NEXUS 솔버 검증 → 파레토 프론트 시각화 → 최종 후보 선정 제조 제약 조건 (최소 두께, 드래프트 앵글, 오버행 제한)을 최적화 루프에 포함하여 제조 가능한 형상만 생성합니다.
핵심 역량
토폴로지 최적화 (SIMP, Level-set)
다목적 최적화 (강도/무게/비용)
제조 제약 반영 (최소 두께, 드래프트)
파라메트릭 스터디 자동화
NEXUS 솔버 연동 검증
파레토 프론트 시각화
AI 기반 설계 제안
로드맵
2D 토폴로지 최적화완료
3D SIMP 최적화연구
제조 제약 통합연구
NEXUS 솔버 연동계획
AI 설계 제안계획
공개 범위
최적화 알고리즘 방향과 벤치마크 결과는 연구 노트로 공유합니다. 구현 세부사항과 학습 모델은 비공개입니다.